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边界工况推动下，汽车图像传感器的四大发展方向

发布日期：2024-09-13 532 次

随着自动驾驶等级进阶，搭载的摄像头数量越来越多性能越来越高。为帮助自动驾驶车辆描绘出一幅幅精准细腻的“路况图”，其幕后英雄图像传感器正在崭露头角，高分辨率、高动态范围等技术方向的推进迫在眉睫。搭上汽车快车道，车载摄像头和图像传感器持续增长行业内流传着一个从消费者角度评判汽车智能化的标准——“感受汽车
传美国将批准英伟达向沙特出口最先进芯片H200

发布日期：2024-09-13 570 次

据报道，消息人士透露，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进的H200芯片，这将有助于该国训练和运行最强大的人工智能（AI）模型。沙特AI峰会的与会者，包括一些在沙特阿拉伯数据和人工智能管理局工作的人表示，该国正在努力符合美国的安全要求，以加快获得这些芯片。消息人士补充说，为了跟上阿联酋在人工智能发
兆易创新亮相光博会，GD32 MCU全面赋能高、低速光模块应用

发布日期：2024-09-13 432 次

中国北京（2024年9月10日）—— 业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice（股票代码 603986）宣布，将携多款光模块应用方案出席9月11日至13日在深圳国际会展中心举办的第25届中国国际光电博览会（展位：12号馆12D805），集中展现其在光通信领域的卓越技术实力和广泛的市场覆盖。随着人工智能大模型、云计算技
Wolfspeed 推出 2300 V 碳化硅功率模块,助力清洁能源产业提升

发布日期：2024-09-13 597 次

2024年9月11日，美国北卡罗来纳州达勒姆市、中国上海市讯 — 全球碳化硅（SiC）技术引领者 Wolfspeed, Inc.（NYSE: WOLF）于近日宣布推出最新 2300 V 无基板碳化硅模块。这一碳化硅解决方案经过优化设计，可带来效率、耐用性、可靠性、可扩展性的提升，将助力推动可再生能源、储能、高容量快速充电等领域的变革。这款 2300
IBM CEO再次回应关闭中国研发部门已是完成时不可撤销

发布日期：2024-09-13 427 次

据财新网报道，IBMCEO Arvind Krishna 在 9 月 10 日一次面向 IBM 全球员工的内部线上会议中对关闭中国区研发部门一事进行了表态：“关闭中国研发部门已是完成时，不可撤销。”我真的希望我们能够专注，我们需要战略要地（strategic sites），这些要地是能够容纳数千人团队的地方。他明确指出，目前 IBM 的全球战略要
Morse Micro基于Wi-Fi HaLow实现16公里距离的无线视频连接

发布日期：2024-09-13 423 次

9月12日消息，近日，Wi-Fi芯片厂商Morse Micro宣布，其在美国约书亚树国家公园（Joshua Tree National Park）进行了一系列严格的Wi-Fi HaLow测试，实现了基于900MHz Wi-Fi HaLow 近 16 公里视频连接的壮举，数据连接速率达 2Mbit/s。高于今年 1 月份在城市环境中实现的 3 公里的距离。什么是Wi-Fi HaLow？
车载网络发展趋势、工作原理与应用场景

发布日期：2024-09-10 2396 次

随着智能交通系统和自动驾驶技术的迅速发展，车载网络作为汽车内部和外部信息交换的神经中枢，正经历着前所未有的变革。本文将探讨车载网络的最新发展趋势、其基本工作原理以及在现代汽车中的应用场景。趋势一：高速数据传输与5G集成车载网络的首要目标是提供高效、可靠的数据传输能力。近年来，随着5G技术的成熟，车载网络
位置传感器和编码器在工业自动化、机器人场景中的应用与选型

发布日期：2024-09-10 1069 次

随着自动化技术和智能制造的发展，工业机器人在生产制造中的应用越来越广泛。位置传感器和编码器作为机器人系统中不可或缺的关键部件，对于确保机器人的精确动作和高效运行至关重要。本文旨在探讨位置传感器和编码器在工业自动化及机器人领域的应用，并提供相应的选型指导。位置传感器的应用位置传感器主要用于感知机器人所
储能逆变器拓扑结构及其设计要点解析

发布日期：2024-09-10 897 次

储能逆变器的拓扑结构储能逆变器拓扑结构不止一种，其中较为常见的有三种：单向储能逆变器、双向储能逆变器和多级储能逆变器。1. 单向储能逆变器单向储能逆变器主要用于将电池储存的直流电能转成交流电能，也可用于与新能源发电设备连接，使得发电设备与电网之间变得更可靠和有弹性。单向储能逆变器的输出端为交流电，输入端
边缘计算的优势与面临的挑战及未来发展趋势

发布日期：2024-09-10 707 次

边缘计算的优势‌（1）低延迟‌由于数据处理在本地或网络边缘进行，‌因此可以显著减少数据传输的延迟，‌这对于需要实时响应的应用场景（‌如自动驾驶、‌远程手术等）‌至关重要。‌（2）带宽优化‌边缘计算减少了需要传输到中心化数据中心或云端的数据量，‌从而减轻了网络带宽的压力，‌并降低了数据传输成本。‌（3）隐

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