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IO-Link如何将“智能”融入智能工厂

发布日期：2024-04-24 562 次

IO-Link®有望让几乎所有工厂传感器或执行器实现“智能化”，从而能够与过程控制器进行通信并共享有价值的数据。这篇博文探讨了IO-Link的开发原因、工作原理、使用场合和局限性。为什么要开发IO-Link？过去，每种现场总线（如MODBUS、Profibus）都有各自的连接器，用于将传感器或执行器连接到支持的协议，这意味着自动化工程
使用具有集成安全功能的网络安全 PLC 实现高速工业自动化

发布日期：2024-04-24 468 次

从汽车生产到食品加工，无论什么样的工厂，都需要既灵活又高速，而且兼具集成式安全和高网络安全水平的机器控制。在这些环境中，网络通信和安全实现必须具有灵活性。网络上的一些设备将使用 EtherCAT 等现场总线协议，而其他设备则可能使用 Ethernet/IP。此外，还有些设备采用标准连接，有些则需要安全协议。为了加快部署，
安川电机采用Wind River Linux支持新一代AI自主工业机器人

发布日期：2024-04-24 530 次

全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布Wind River Linux被日本领先的伺服电机、交流传动及工业机器人制造商安川机电公司用于支持其新一代机器人MOTOMAN NEXT。MOTOMAN NEXT具备自主适应环境的能力，并能运用先进的AI能力自动自主做出判断。安川机电的新一代机器人硬件采用了NVIDIA®Jetson Ori
恩智浦正在利用Matter将家居自动化升级成自主化

发布日期：2024-04-24 511 次

由连接标准联盟（CSA）维护的智能家居技术标准Matter于2022年10月首次获得批准。在整个2023年，支持Matter标准的新设备不断推出，但很少能充分展示该技术的全部价值和多功能性。一年多后，在拉斯维加斯举行的2024年国际消费电子展上，CSA的成员公司之一恩智浦展示了Matter设备如何将家庭从仅仅是一系列智能/连接设备的状态提
连接标准联盟产品安全工作组推出物联网设备安全规范1．0

发布日期：2024-04-24 618 次

连接标准联盟（“联盟”）产品安全工作组很高兴地宣告发布其物联网设备安全规范1.0，以及附带的认证计划和产品安全验证标志。这一开创性举措旨在建立统一的物联网网络安全标准和认证计划，为制造商提供一站式解决方案来认证他们的设备，使他们能够更容易地遵守多项国际法规和标准。连接标准联盟总裁兼首席执行官Tobin Richa
Nordic Semiconductor支持 CSA 物联网设备安全规范 1．0 和认证计划

发布日期：2024-04-24 448 次

支持CSA倡议表明，Nordic Semiconductor始终致力于为客户提供开发符合物联网设备安全规范的物联网产品所需的安全功能。物联网(IoT)无线连接解决方案的领先供应商Nordic Semiconductor宣布支持连接标准联盟(CSA)最新发布的“物联网设备安全规范1.0”、配套认证计划和产品安全认证标识(Product Security Verified Mark)。此举
Supermicro 扩展边缘计算产品组合，推出新一代嵌入式解决方案，加速物联网和边缘 AI 工作负载的处理速度

发布日期：2024-04-24 567 次

作为一家为 AI、云计算、存储和 5G/边缘提供全方位信息技术解决方案的供应商，Supermicro, Inc.（纳斯达克股票代码：SMCI）宣布，推出新一代物联网和嵌入式系统，旨在提升远程边缘智能应用的性能表现，并提高其能效。新型号的推出以及对全新 Intel® Atom® x7000RE 处理器的支持让 Supermicro 得以进一步强化其多元化
电动车电机定子测试方案

发布日期：2024-04-24 468 次

电动车作为绿色朝阳产业，通过对能源、环境的节省和保护在国民经济中起着重要的作用，而电动车的心脏——电机，为车辆提供了动力源，所以电机的测试就变得尤为重要，这直接关乎到车辆的运行状态，只有满足相关功能项目测试的电机才能够胜任如此艰巨的任务。针对电动车电机测试台，我们通常要做定子测试、轮毂性能测试、平衡
EMI屏蔽究竟是怎么回事？一文探究竟

发布日期：2024-04-24 863 次

身为电子工程师，噪声和辐射无处不在，作为电子设计师必须掌握EMI电磁屏蔽相关知识，而这些知识和解决方案将广泛用于改善设备免于受到外部电磁干扰。干扰辐射的来源麦克斯韦方程显示，每当电流经流导体时，都会产生磁场，而磁场将会产生电场。电场和磁场的辐射特性被称之为辐射发射。这些辐射发射将会在电路或
Arm 的使命是助力应对 AI 无止尽的能源需求

发布日期：2024-04-24 582 次

人工智能 (AI) 具有超越过去一个世纪所发生的所有变革性创新的潜力，它在医疗保健、生产力、教育等领域为社会带来的益处将超乎我们的想象。为了运行这些复杂的 AI 工作负载，全球数据中心所需的计算量需要以指数级规模进行扩展。然而，这种对计算无止尽的需求也揭示了一个严峻的挑战：数据中心需要庞大的电力来驱动AI这一突

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